به گزارش روابط عمومي دانشگاه سمنان؛ دكتر سيف‌الله سعدالدين با اعلام اين خبر گفت:
بر مبناي نتيجه ارزيابي 2019 Scimago Journal Rank،  مجلات International Journal of Nonlinear Analysis and Applications و Mechanics of Advanced Composite Structures موفق شده‌اند از سايمگو رتبه كيفي Q دريافت نمايند.

وي بابيان اينكه اين 2 مجله قبلاً در پايگاه استنادي اسكوپوس نمايه شده‌اند عنوان داشت: مجلات پيش از دريافت رتبه كيفي از سايمگو نياز است در پايگاه استنادي اسكوپوس نمايه‌سازي شوند و پس از ارزيابي‌هاي صورت گرفته مشمول دريافت رتبه كيفي شوند.

معاون پژوهش و فناوري دانشگاه سمنان ضمن تبريك كسب اين موفقيت به جامعه دانشگاهيان سمنان، مديران مسئول، سردبيران و اعضاي هيأت تحريريه اين نشريات افزود ان شاا... در آينده‌اي نزديك ساير مجلات دانشگاه سمنان موفق به اخذ رتبه و نمايه شدن در پايگاه‌هاي معتبر علمي شوند.

شايان‌ذكر است مجله International Journal of Nonlinear Analysis and Applications كه داراي نمايه ISI نيز مي‌باشد، مربوط به دانشكده رياضي، آمار و علوم كامپيوتر دانشگاه سمنان مي‌باشد كه با مديرمسئولي و سردبيري دكتر مجيد اسحاقي استاد دانشكده رياضي و با اخذ رتبه Q4 منتشر مي‌شود. ضمناً مجله Mechanics of Advanced Composite Structures مربوط به دانشكده مهندسي مكانيك مي‌باشد كه با مديرمسئولي دكتر احمد قاسمي قلعه بهمن دانشيار دانشكده مهندسي مكانيك و سردبيري دكتر عبدالحسين فريدون استاد دانشكده مهندسي مكانيك با اخذ رتبه هاي Q4 ،  Q3  در چارك هاي  مختلف منتشر مي‌شود.

گفتني است: نظام رتبه‌بندي سايمگو توسط يك گروه پژوهشي به همين نام در دانشگاه گرانادا در اسپانيا انجام مي‌شود كه بر اساس تعداد مقالات علمي مؤسسات آموزش عالي كشورهاي مختلف موجود در بانك اطلاعاتي اسكوپوس، آن‌ها را ارزيابي و رتبه‌بندي مي‌كند.

اين رتبه‌بندي يكي از جديدترين و جامع‌ترين نظام‌هاي رتبه‌بندي پژوهشي دانشگاه‌ها و مؤسسات پژوهش محور در جهان است. اخيراً اين نظام رتبه‌بندي دو شاخص جديد عملكردي (نمايه تخصصي و ميزان تعالي) را به چهار شاخص قبلي براي ارزيابي دستاوردهاي پژوهشي دانشگاه‌ها افزوده است.

رتبه‌بندي مجلات سايمگو شاخص اندازه‌گيري نفوذ علمي از مجلات علمي است كه تعداد استنادهاي دريافت شده توسط يك مجله و اهميت يا اعتبار از مجلات كه چنين استنادهايي از آن آمده است را بررسي مي‌كند.

شاخص SJR كه از الگوريتم رتبه الهام گرفته‌شده، توسعه داده‌شده است تا در شبكه‌هاي بسيار بزرگ و ناهمگن مجله‌هاي قابل استناد مورداستفاده قرار گيرد. اين‌يك شاخص اندازه‌گيري است و مي‌تواند براي مقايسه مجله‌هاي در فرآيندهاي ارزيابي علم استفاده شود.

https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100873480&tip=sid&clean=0

https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100870392&tip=sid&clean=0